施耐德电气顾俊：5G赋能，制造业智能化转型“加速”

投稿用户 • 2024年10月10日 am8:36 • 知识 • 阅读 67

施耐德电气顾俊：

随着5G技术的快速发展，其超高带宽、超低时延、超大连接等特性正在为制造业转型注入强劲动力，加速制造业向数字化、智能化迈进。施耐德电气全球高级副总裁、中国区总裁顾俊在接受采访时表示，5G赋能下，制造业的智能化转型将呈现出以下八大趋势：

远程运维与专家支持

5G的高速率和低时延特性，使远程运维和专家支持成为可能。通过5G网络，工程师可以远程连接到设备，实时了解设备运行状况，及时发现并解决问题，为制造业提供724小时的保障。

机器人协作与自动化

5G网络的超低时延，使工业机器人能够实现更精细、更复杂的动作控制，与人类协作配合，提高生产效率。5G还可以支持大规模机器人的协同作业，实现自动化生产。

预测性维护与故障预防

5G网络能够承载大量传感器数据，通过大数据分析和人工智能技术，可以实现设备的预测性维护和故障预防。通过对设备运行数据的实时监测和分析，及时发现潜在故障隐患，提前采取预防措施。

智能物流与供应链管理

5G赋能下的智能物流和供应链管理，可以实现更精准的仓储管理、更快速的运输和更有效的供应链协同。通过5G网络，可以实现物料的实时跟踪、库存管理和订单配送优化。

数字孪生与虚拟调试

5G网络的高速率和低时延，使数字孪生技术能够实时反映物理系统的状态，实现虚拟调试和仿真。通过数字孪生，可以对新产品、新工艺和新设备进行虚拟调试，减少试错成本。

施耐德电气顾俊：5G赋能，制造业智能化转型“加速”

工业互联网与数据共享

5G网络的超大连接能力，促进了工业互联网的发展，使制造业企业之间的数据共享和协同创新成为可能。通过工业互联网平台，不同环节的企业可以共享数据，实现跨产业、跨领域的合作。

AR/VR远程协作与培训

5G网络的高速率和低时延，使得AR/VR技术在制造业中的应用成为现实。通过AR/VR技术，远程专家可以指导现场人员进行设备安装、维修和操作，实现远程协作和培训。

边缘计算与本地化处理

5G网络支持边缘计算，将计算能力下沉到生产现场，实现数据本地化处理，减少网络延迟，提高数据处理效率和安全性。边缘计算有利于制造业企业对生产数据的实时处理和快速决策。

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施耐德电气顾俊：5G赋能，制造业智能化转型“加速”

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